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虽然小鹏L4已上路提速，但也不是一帆风顺。
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进展最快的三个行业，报告点了名：游戏、广告、电商。游戏公司用AI生成概念图和场景资产，把原本需要几周的流程压缩到几天。广告公司一个campaign能在几小时内生成几百个个性化版本，以前这需要租场地、配团队、拍好几天。电商更直接——成千上万个SKU都需要产品图、场景图、季节素材，过去是漫长的拍摄和修图周期，现在几个提示词出一套。
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下令做这件事的，是一家叫 Anthropic 的 AI 公司。，推荐阅读旺商聊官方下载获取更多信息
第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。